深圳苹果7维修_苹果造车能追赶谷歌吗？发布时间:2019-06-27 11:35:47

作者:深圳iPhone维修来源:深圳苹果维修服务中心阅读数

　　2017年6月底，百度首席科学家吴恩达离职后宣布加入Drive.ai董事会，让这家自动驾驶初创公司一夜成名，并广受关注。

　　2018年5月，Drive.ai在美国德州弗里斯科市投放了3-4辆自动驾驶厢式车，开启无人驾驶商业化试点运营服务。5个月后，Drive.ai宣布正式在德州阿灵顿向居民、雇员和旅游者推自动驾驶打车服务。对于当时成立才3年的Drive.ai来说，这样的落地速度的确令人惊讶。

　　然而半年后，随着资本市场转冷，Drive.ai也遭遇尴尬。有消息称，今年2月，吴恩达和妻子CarolReiley相继退出公司运营。从3月开始，Drive.ai一直在寻求“卖身”机会。直到6月，苹果对外证实收购Drive.ai的消息。Drive.ai也在过去两个星期暂停运营。

　　消息称，苹果以比较低的价格收购Drive.ai，只接收了Drive.ai几十名技术人才和产品设计师，以及它旗下的自动驾驶汽车和其他IP资产。

　　深度学习是最大优势

　　Drive.ai成立于2015年，主要从事研发全栈式L4级无人驾驶技术，在传感器融合、深圳苹果售后维修点认知、决策规划、定位、线下模拟等各个子模块都拥有自己的核心技术。巅峰时期，公司拥有170余人的团队。

　　相比其他自动驾驶团队，Drive.ai团队的优势在于深度学习。几位联合创始人均来自斯坦福人工智能实验室，并师从人工智能业界牛人吴恩达。

　　这几位联合创始人有多牛？业内流传着一个说法，当他们还在斯坦福的时候，就曾经打造过世界上最大的神经网络。据称，当时Google用1000台机器在Google大脑项目里做了一个实验，而这群斯坦福学生用了16台GPU机器就复现了这个效果，成本只有十分之一。

　　Drive.ai的诞生，正是由于该实验室的6名学生在博士项目中发现了深度学习在无人驾驶上的机会。用Drive.ai CEO Sameep Tandon的一句话来解释Drive.ai的不同：大多数公司都把深度学习技术当成自动驾驶某个环节的工具，但Drive.ai是从自动驾驶全局出发应用深度学习。

　　尽管深度学习也被其他一些公司应用于研发自动驾驶技术，但其通常被认为受限于物体识别的限制，并且不适用于做驾驶决定。而Drive.ai基于非规则学习的深度学习网络模型，进行无人驾驶决策。

　　Drive.ai的技术核心是缩短自动驾驶技术处理的时间周期。目前，自动驾驶汽车每行驶一小时产生的数据需要人工800小时的计算才能够处理完毕。Drive.ai通过深度学习大幅缩减自动驾驶技术的计算周期，并且将计算的准确度提高到100％。

　　Drive.ai在自动驾驶领域的另一个突出成就，在于它能够可视化车辆生成的所有数据，Drive.ai团队通过把车辆在行驶过程中产生的空间数据点转变成高清图像，来检查数据计算的准确性。这项技术是针对自动驾驶汽车的乘客量身打造的，目的在于理解自动驾驶汽车的行驶过程，使许多紧张的乘客感到放松。

　　2017年2月，Drive.ai无人驾驶车辆在雨天黑夜行驶的视频让外界震惊。深圳苹果7维修视频10秒时，天空开始下大雨，30秒时，车辆进入较为狭窄并且车辆较多的街道，来车方向因为下雨视线模糊。1分钟时，在四向交通路口有违反交通规则的车辆从测试车前面经过。到了2分35秒时，湿滑的路面开始出现反射。而自始至终，测试车行驶正常，全程没有人为干预。一时间，Drive.ai声名鹊起。

　　一方面，到了2019年，资本环境收紧，对于尚无大规模商业化、仍靠烧钱为生的自动驾驶创业公司而言无疑是一场寒冬。

　　加州就业发展部的一份资料也印证了这个说法。资料显示， Drive.ai已经向其提交了文件，深圳苹果维修网点将裁员90人，并且在6月28日永久关闭其位于硅谷山景城的办公室。

　　2017年底，苹果AI总监Ruslan Salakhutdinov对外公布了机器学习在无人驾驶系统中的应用。他称，这种技术可以用于探测拥挤街道上的行人和车辆、协助无人驾驶汽车在未知街道上行驶、构造城市3D地图等，委婉地表达了苹果对机器学习技术在无人驾驶领域的看好。

　　2018年，苹果大幅增加了在自动驾驶汽车项目上的努力，其在加州道路上开展公共测试的无人驾驶汽车有62辆，在所有公司中排名第三。但关键的安全指标上仍远落后于行业头部公司。

　　根据美国加利福尼亚州车辆管理局于今年2月公布的数据，2018年苹果公司在加州的路测里程为79745英里，远少于Waymo在全世界的范围内1000万英里的路测里程，也比Cruise的447621英里的自动驾驶里程差了一大截。

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