首先,它是世界上第一个基于5nm工艺设计的芯片,大大增加了其晶体管的数量,从A13的85亿增加到118亿。
具体到每个模块,A14仍然延续了与前一代相同的6核心CPU和4核心GPU的设计。与A12相比,这两部分的性能分别提高了40%和30%左右。
另一个改进是A14神经网络引擎:与A13的8核心数量相比,新的16核架构直接翻了一番,可以提供高达11Tops的计算能力。
此外,苹果还为A14引入了类似A13的机器学习加速器结构。从AnandTech等专业媒体的推测来看,A14在CPU/GPU部分仅比A13增长16%和8%左右,但与A12相比,A13在这两部分都有约20%的增长。
在最近两代的A系芯片中,神经网络引擎是苹果经常提到的模块。
A14也不例外。神经网络引擎的核心数量直接翻了一番,从A13的8核变成了A14的16核。据估计,40%的晶体管数量增加了,其中相当一部分用于此。
近两倍的机器学习计算能力提高也明显高于CPU、GPU升级要耀眼得多,更不用说机器学习加速器了。
去年,苹果前高管菲尔・席勒(PhilSchiller)在接受《连线》采访时,我们还表示,目前iOS系统的功能基本上没有不使用机器学习的领域。无论是对电池寿命的影响,还是性能的优化,它都是你不知道的,并继续运行。
在这种情况下,为了发展更强的计算能力,这些工作显然可以更有效地运行;苹果还可以避免个人数据收集的风险,使设备能够完成更严重、更复杂的任务,而不是本地计算能力。
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